Wie B2B-Anbieter von hoher Datenqualität profitieren
Mit der Datenqualität steht und fällt der Unternehmenserfolg. Das wird wichtiger je internationaler das B2B-Unternehmen agiert.
Datenqualität (oder auch Data Quality) bezeichnet die Erfassung sowie Aufbereitung von Daten (Informationen) und stellt deren Zustand bzw. Qualität fest. Dabei unterscheidet man zwischen guter und schlechter Datenqualität. Beide Zustände – sowohl gute als auch schlechte Datenqualität – können positive oder negative Auswirkungen auf das Unternehmen haben.
Inhaltsverzeichnis
Köln. Heimspiel für Melissa auf dem e-Commerce Day, der am 5. Mai 2023 im Kölner Rhein-Energie-Stadion stattfindet. Das Software-Unternehmen wird ...
Die Adress- und Kontaktdaten von Kunden und Interessenten zählen zu den wertvollsten Daten eines Unternehmens. Ihre Qualität hat einen hohen ...
Die aktuellen Softwarelösungen entsprechen nicht mehr den Anforderungen, der bisherige Software-Anbieter ist in die Insolvenz gegangen, die Unternehmens-IT wechselt in ...
Köln. Melissa, ein führender Anbieter globaler Datenqualitäts- und Adressmanagementlösungen, ist seit nunmehr einer Dekade mit einer GmbH in Deutschland präsent ...
Max Mustermann, Mustermann Max, M. Mustermann … ein Name, zahlreiche Varianten. Das Risiko, dass Unternehmen Kontaktdaten mehrfach vorhalten, ist groß ...
Mit der Datenqualität steht und fällt der Unternehmenserfolg. So verursachen inkorrekte Daten hohe Kosten, manuelle Korrekturaufwände und Verzögerungen in Lieferkette ...
Das Internet kennt bekanntermaßen keine Grenzen – was internationalen E-Commerce-Anbietern natürlich in die Karten spielt. Sie können ohne Weiteres einen ...
Wer im Internet einkaufen möchte, hat die Qual der Wahl: Beim Googeln nach dem gewünschten Produkt werden zahlreiche Anbieter angezeigt ...
Melissa zum dritten Mal infolge im Bericht positioniert Köln. Gartner hat Melissa, einen führenden Anbieter globaler Datenqualitäts- und Adressmanagementlösungen, erneut ...
Supermärkte, Möbelhäuser, Fluggesellschaften, Hotelketten – zahlreiche Unternehmen unterhalten Loyalitätsprogramme. Kunden profitieren unter anderem von Rabattaktionen, vergünstigten Angeboten oder Gratisprämien. Anbieter ...
Das Thema Marketing-Automation – eine Teildisziplin des Customer-Relationship-Managements – bezeichnet alle Aktivitäten in Verbindung mit Softwarelösungen, die ...
Im Rahmen einer Umfrage von IDC bemängelten 37 Prozent der Befragten, dass sie nicht in der Lage seien, eine hohe Datenqualität zu gewährleisten. Allerdings können nur validierte Kundendaten ...
Kunden reagieren verärgert oder sind unzufrieden, wenn die bestellte Ware erst spät ankommt oder gar nicht erst zugestellt wird. Darunter leidet die Customer Experience, und die Wahrscheinlichkeit, dass der Kunde künftig woanders bestellt, ist hoch. Allerdings ...
Kunden werden immer anspruchsvoller und erwarten sowohl im stationären Handel als auch im Internet ein positives Einkaufserlebnis. Damit dieser Erwartung entsprochen werden kann, ...
„Daten sind das neue Gold.“ Dieses oftmals verwendete Zitat klingt einerseits abgedroschen, ist aber andererseits nach wie vor zutreffend und oftmals ist in Big-Data-Beiträgen von der neuen Währung die Rede. Was leider häufig vernachlässigt wird, ist ...
Ob E-Commerce, Transport und Logistik, Banken, öffentlicher Sektor oder andere Bereiche – überall werden Daten von Interessenten, Kunden sowie Geschäftspartnern erhoben, manchmal sogar mehrfach. Eine regelmäßige Aktualisierung findet häufig nicht statt, sodass ...
Als Synonym für Datenqualität wird oft der Begriff „Informationsqualität“ verwendet. Das ist aber nur bedingt richtig. Nichtsdestotrotz stehen sich die Begriffe nahe bzw. folgen aufeinander. Die Grundlage für Informationen sind Daten, daher wirkt sich die Datenqualität auf die Qualität der Informationen aus, die aus den Daten gewonnen werden. So können zum Beispiel keine „guten“ Informationen aus schlechten Daten generiert werden.
Darüber hinaus wird Informationsqualität oftmals mit hoher Qualität gleichgesetzt. Allerdings fehlt zu solch einer wertenden Aussage eine relativierende Betrachtung, da die Qualität an bestimmten Merkmalen, Kennzahlen oder Anforderungen festgemacht werden muss. Deshalb ist die Qualität einer Information immer abhängig vom Kontext und / oder vom Nutzen und sollte niemals isoliert betrachtet werden.
Daten sind zu einem wesentlichen Aspekt jedes Unternehmens geworden. Besonders für Entscheider ist die Datenqualität ausschlaggebend. Deren Basis bietet die Grundlage für viele (weitreichende) Entscheidungen. Laut Gartner Research sind schlechte, falsche und/oder unvollständige Daten für 9,7 Mio. Dollar Schaden pro Unternehmen verantwortlich.¹ Aber es entstehen nicht nur Umsatzverluste. Zusätzlich entstehende Kosten (z.B. für Transport, Recherche, Material) oder die Beschädigung der Reputation sind negative Auswirkungen von schlechter Datenqualität. Insbesondere bei Big-Data-Anwendungen/-Projekten sind die Daten größer, vielfältiger und schneller, was das Thema Datenqualitätsmanagement noch wichtiger macht.
Zudem bringt eine hohe Datenqualität zahlreiche Vorteile mit sich und ist deshalb so wichtig:
Um die Datenqualität zu messen, gibt es bestimmte Kennzahlen. Am bekanntesten sind die folgenden elf Datenqualitätskriterien:
Eine hohe Datenqualität ist ein fortlaufender Prozess. Zu Beginn sollte mit allen Fachbereichen ein Single Point of Truth bestimmt werden – ein System, wo zukünftig alle Daten gespeichert und genutzt werden. So werden Datensilos aufgelöst und Dubletten vermieden. Ab dem Zeitpunkt, an dem eine saubere Basis vorliegt (z.B. Adressprüfung via Batch-Verfahren), sollten Unternehmen die Daten direkt bei der Erfassung am Point-of-Entry validieren und überprüfen lassen (z.B. mithilfe einer Adressvalidierung). Damit gelangen nur noch korrekte Daten in das System und eine Gewährleistung der Datenqualität ist sichergestellt. Wenn diese Schritte getan sind, empfiehlt sich ein Datenqualitätsmanagement, womit die Daten laufend überwacht und kontrolliert werden. Letztendlich lohnt sich hier jeder Euro, da die Kosten, einfach nichts zu tun, um ein Vielfaches höher ausfallen.
Quellen:
¹ https://www.dnb.com/de-de/wissen/studien/datenqualitaet-die-4-kriterien/
Mit der Datenqualität steht und fällt der Unternehmenserfolg. Das wird wichtiger je internationaler das B2B-Unternehmen agiert.
Jedes Jahr versenden Unternehmen Weihnachtsgrüße. Was dabei oft vergessen wird, ist das Prüfen der Empfängernamen bzw. deren Adressen.
Viele Unternehmen hadern mit der Datenqualität. Dabei legt eine hohe Datenqualität das Fundament für Ihren Unternehmenserfolg.
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