Datenqualität und Data Governance: eine Gegenüberstellung

Die Begriffe Data Governance und Datenqualität werden oftmals synonym verwendet. Das ist allerdings nicht korrekt, wie folgende Gegenüberstellung deutlich macht.

Data Governance vs. Datenqualität

Was ist Datenqualität?

Die Datenqualität beschreibt den Zustand von Daten auf Grundlage von Faktoren wie Korrektheit, Konsistenz, Aktualität, Einheitlichkeit sowie Genauigkeit. Je besser diese Kriterien erreicht werden, umso höher ist die Datenqualität, die großen Einfluss auf die Effizienz von Geschäftsprozessen nimmt. So hat unser Geschäftsführer Çağdaş Gandar bereits aufgezeigt, wie hohe Datenqualität zu einer Umsatzsteigerung führt bzw. die Basis für mehr unternehmerischen Erfolg bildet.

Und was ist nun Data Governance?

Grundsätzlich beinhaltet Data Governance Richtlinien, Prozesse, Standards und Verfahren, um Datenbestände effektiv zu verwalten. Ziel ist die Sicherstellung der Datenverfügbarkeit, die Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von Daten sowie die Einhaltung der Compliance-Vorgaben. Unternehmen können so den Wert ihrer Daten maximieren, datenbezogene Risiken minimieren sowie Datensicherheit und Datenschutz gewährleisten.

Datenqualität beschreibt, in welchem Zustand Daten vorliegen. Dagegen definiert Data Governance den Rahmen, die Richtlinien und die Verantwortlichkeiten für die transparente und sichere Verwaltung von Daten. Beide Disziplinen sind also eng verbunden, um die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit der Daten innerhalb einer Organisation zu garantieren.

Datenqualität und Data Governance (Quelle: Melissa Data GmbH)

Wie lässt sich eine hohe Qualität von Daten sicherstellen?

Wie dargelegt, bildet hohe Datenqualität eine tragende Säule des unternehmerischen Erfolgs. Zu ihrer Absicherung ist eine kontinuierliche Datenpflege notwendig. Erfolgt diese manuell, sind wertvolle Mitarbeiterressourcen erforderlich, die sich für wertschöpfendere Tätigkeiten einsetzen ließen. Daher ist die Einführung bewährter Software-Produkte empfehlenswert. Unsere Lösungen decken beispielsweise folgende Bereiche ab:

• Adressvalidierung behebt Fehler in nationalen und internationalen Anschriften und reduziert so die Rate unzustellbarer Sendungen,
• Adressen-Autovervollständigung ergänzt in Echtzeit Adressen bei der Eingabe und beschleunigt somit eine korrekte Datenerfassung beispielsweise in Online-Shops,
• E-Mail-Validierung dient zur Korrektur von Fehlern in E-Mail-Adressen, um die Zustellbarkeit elektronischer Nachrichten, etwa bei Marketing-Kampagnen, zu verbessern sowie Spam zu reduzieren,
• Telefonnummernprüfung checkt Festnetz- und Mobilfunknummern auf nationaler und internationaler Ebene, um Telefon- oder SMS-Marketing-Kampagnen zu optimieren,
• Namensvalidierung ermöglicht die Eliminierung von Fehlern in Namen oder bei der Geschlechtsangabe,
• Geokodierung reichert Adressen mit exakten Standortinformationen in Form von Längen- und Breitengraden an, um so beispielsweise die Routenplanung zu optimieren, und
• Dublettenprüfung identifiziert redundante Datensätze und führt sie mit ihrem Pendant zusammen, um so eine akkurate Datenbasis zu gewährleisten.

Data Governance versus Datenqualität

Wie dieser Beitrag verdeutlicht, sind Data Governance und Datenqualität eng miteinander verknüpft. Data Governance markiert eine ganzheitliche und damit effektive Verwaltung von Daten, während Datenqualitätslösungen sicherstellen, dass die Daten akkurat vorliegen. Beide sind für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und Vertrauenswürdigkeit der Daten innerhalb einer Organisation unerlässlich.

Gern beraten wir Sie, wie Sie Ihre Datenqualität steigern und kontinuierlich auf einem hohen Niveau halten können. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!