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Datenanreicherung: Definition, Erklärungen, Anwendungsfälle


Unternehmen, insbesondere jene aus dem E-Commerce, verfügen in ihren Systemen über zahlreiche Daten. Mithilfe einer kontinuierlichen Datenanreicherung lassen sich diese effizient nutzen (Stichwort: Smart Data). Erfahren Sie in diesem Beitrag, was sich hinter dem Begriff der Datenanreicherung verbirgt und wie diese in der Praxis erfolgen kann.
 
Inhaltsverzeichnis

Was ist Datenanreicherung?

Datenanreicherung (auch Data Enhancement oder Data Enrichment) bezeichnet die Ergänzung von Daten oder Datensätzen mit weiterführenden, zusätzlichen Informationen, z. B. Geokoordinaten. Dies ist sowohl via interne als auch externe Quellen möglich und auf verschiedene Datenarten anwendbar (Produktdaten, Finanzdaten usw.).

Autocompletion & Geokodierung als Zusatz zur Adressvalidierung
Die Autovervollständigung und Geokodierung als Ergänzung zur Adressprüfung (Quelle: Melissa Data GmbH)

Welchen Nutzen hat die Datenanreicherung?

Durch eine konsequente Anreicherung der Daten können Unternehmen Vorteile erzielen, da die Daten durch die zusätzlichen Informationen an Wert gewinnen. Betreiber von Onlineshops erhalten so beispielsweise umfassende und aussagekräftige Kundenprofile, die für zielgruppenspezifische Marketingkampagnen bzw. individuelle Angebote für bestimmte Kunden oder Kundengruppen genutzt werden können. Viele Unternehmen verwenden zur Verwaltung der Kundendaten und ‑beziehungen ein ERP- oder CRM-System. Um daraus den größtmöglichen Nutzen zu ziehen, müssen die Daten eine hohe Qualität aufweisen. Allerdings sind nach Schätzungen von Salesforce 91 Prozent der CRM-Daten unvollständig und 70 Prozent ohne Pflege innerhalb eines Jahres veraltet.1 Demzufolge sind Unternehmen gefordert, diese regelmäßig zu validieren.

Data Quality Cycle

Eine hohe Datenqualität ist besonders im E-Commerce wesentlich, damit die Bestellungen den Kunden tatsächlich erreichen. Wenn E-Commerce-Unternehmen zusätzlich die Möglichkeit haben, die Daten mit geografischen, demografischen, sozioökonomischen sowie psychografischen Merkmalen und Informationen zum Kaufverhalten anzureichern, können sie einen Wettbewerbsvorteil erzielen.

 

Data Enrichment als Teil des Data Quality Cycle (Quelle: Melissa Data GmbH)

Voraussetzungen für effektive Datenanreicherung

Eine Datenanreicherung ist wie bereits angedeutet erst dann sinnvoll, wenn die bereits bestehenden Daten korrekt sind. Diese Basis kann mithilfe von Lösungen zur Adressvalidierung gebildet werden, die mögliche Dubletten entfernen und falsche Informationen korrigieren. Um zu gewährleisten, dass künftig nur noch korrekte Daten abgelegt werden, sollten Betreiber von Onlineshops erwägen, eine Adressen-Autovervollständigung zu integrieren, die korrekte Adressen während der Eingabe in Echtzeit vorschlägt. Der Kunde braucht dann nur die ersten Buchstaben oder Zahlen einzutippen und erhält valide Vorschläge. Wenn diese Basis geschaffen ist, steht einer effektiven Datenanreicherung nichts mehr im Wege.

Tipps zur Datenanreicherung

Jeder Onlineshop-Betreiber sollte Wert auf gepflegte und umfangreiche Daten legen. Allerdings behalten die meisten Menschen ihre persönlichen Daten lieber für sich und geben nur das Nötigste preis.

Wenn aber Kunden im Onlineshop selbstständig ein eigenes Konto anlegen können, dann haben sie die Möglichkeit, darüber zu entscheiden, welche Daten sie offenlegen wollen. Darüber hinaus passen sie eigenständig die Daten an, falls sich beispielsweise durch einen Umzug die Adresse ändert. Mit zunehmender Kontrolle über die eigenen Daten steigt auch das Vertrauen in den Anbieter, was oftmals dazu führt, dass ihm mehr Informationen mitgeteilt werden.

Eine weitere Möglichkeit zur Datenanreicherung sind Umfragen, etwa zur Verbesserung der Service-Qualität. Anbieter können so zu erfahren versuchen, welche Interessen Kunden haben oder wie viel Geld sie für bestimmte Produkte ausgeben würden. Hierbei ist es wichtig, dass nachvollziehbar begründet wird, warum Kunden diese Informationen mitteilen sollten. Denkbar ist ebenfalls, Kunden nach dem Geburtsdatum mit dem Hinweis auf eine Überraschung zu fragen.

Fazit zur Datenanreicherung

Eine Anreicherung von Daten steigert deren Wert. Zugleich ist jeder veraltete, falsche oder unvollständige Datensatz wertlos und kann zu sinkenden Umsätzen führen. Um eine hohe Datenqualität sicherzustellen, ist es aus Kostengründen, aber auch mit Blick auf das nötige Know-how ratsam, spezialisierte Dienstleister hinzuzuziehen, die Lösungen zur Validierung anbieten.

Wenn auch Sie von den Vorteilen der Datenanreicherung profitieren wollen, dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

Quelle:

1 https://www.logcons.at/customer-centricity/datenbereinigung/

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